Des experts du MIT développent des modèles IA pour repérer le cancer du pancréas à un stade précoce
Deux modèles d'apprentissage automatique, surnommés réseau neuronal "PRISM", ont été développés grâce à l'analyse de cinq millions de dossiers médicaux de patients. Quels avantages pourraient offrir ces modèles pour l'avenir de la santé ?
Tl;dr
- Les chercheurs du MIT ont développé le réseau neuronal “PRISM” pour détecter le cancer du pancréas.
- PRISM peut identifier les cas de cancer du pancréas 35% du temps, contre 10% pour les méthodes de dépistage actuelles.
- Le réseau a été formé sur plus de 5 millions de dossiers de santé électroniques, ce qui constitue une avancée majeure.
- Le projet PRISM a pour but de diagnostiquer le cancer du pancréas à un stade précoce pour améliorer les résultats des patients.
Une percée majeure dans la détection du cancer du pancréas
Les chercheurs de la division CSAIL du MIT ont réalisé une avancée significative dans la détection du cancer du pancréas. Ils ont développé deux algorithmes d’apprentissage automatique qui, combinés, ont formé le réseau de neurones “PRISM”. Ce dernier est spécifiquement conçu pour détecter l’adénocarcinome canalaire du pancréas (PDAC), la forme la plus courante de cancer du pancréas.
Un dépassement des normes de diagnostic actuelles
Les critères de dépistage actuels du PDAC ne permettent de détecter que 10% des cas chez les patients examinés par des professionnels. En comparaison, le PRISM du MIT a réussi à identifier les cas de PDAC 35% du temps.
Une nouvelle approche dans le développement de l’IA
La singularité du PRISM réside dans sa méthode de développement. Le réseau neuronal a été programmé à partir d’ensembles diversifiés de véritables dossiers de santé électroniques provenant d’institutions de santé à travers les États-Unis. Il a été alimenté avec les données de plus de 5 millions de dossiers de santé électroniques de patients, ce qui, selon les chercheurs de l’équipe, a “surpassé l’échelle” de l’information fournie à un modèle d’IA dans ce domaine de recherche spécifique.
Le défi du déploiement à grande échelle
Malgré ces avancées, le PRISM est toujours limité aux laboratoires du MIT et à certains patients aux États-Unis. Le défi logistique de l’expansion de l’IA impliquera de fournir à l’algorithme des ensembles de données plus diversifiés et peut-être même des profils de santé mondiaux pour augmenter l’accessibilité.
L’avis de la rédaction
Ce développement est un pas en avant colossal dans le diagnostic précoce du cancer du pancréas. Cependant, pour pleinement exploiter le potentiel de l’IA, il est crucial de surmonter les défis logistiques et d’étendre l’utilisation de ces technologies à une échelle plus large. L’avenir de la médecine pourrait bien se trouver dans l’apprentissage automatique et les réseaux de neurones.