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Meta intensifie l’étiquetage des images générées par IA sur toutes ses plateformes

Tech > IA > Meta
Par Benjamin,  publié le 6 février 2024 à 17h16, modifié le 6 février 2024 à 17h17.

Elle développe une technologie capable de repérer les contenus produits par des outils d'intelligence artificielle tiers. Quels pourraient être les avantages et les risques associés à cette innovation?

Tl;dr

  • Meta intensifie l’étiquetage des images générées par l’IA sur ses plateformes pour réduire la désinformation.
  • Une collaboration avec les acteurs de l’industrie a permis de développer des normes pour détecter les contenus générés par l’IA.
  • Malgré des défis, Meta travaille à détecter et étiqueter les contenus audio et vidéo générés par l’IA.
  • Meta collabore avec d’autres acteurs de l’industrie et reste en dialogue avec les gouvernements alors que l’IA devient plus prévalente.

Une lutte contre la désinformation

Face à la prolifération des contenus générés par l’intelligence artificielle (IA) sur ses plateformes, Meta a décidé d’intensifier l’étiquetage de ces images sur Facebook, Instagram et Threads. Cette initiative s’inscrit dans une démarche plus large visant à réduire la désinformation, particulièrement cruciale en cette année d’élections majeures aux États-Unis et dans d’autres pays.

Une norme pour détecter les contenus générés par l’IA

Selon Nick Clegg, président des affaires mondiales de Meta, l’entreprise a collaboré avec des partenaires de l’industrie pour élaborer des normes. Celles-ci permettent de détecter si une image, une vidéo ou un clip audio a été généré à l’aide de l’IA. « Cela nous permettra de labelliser les images générées par l’IA que les utilisateurs publient sur Facebook, Instagram et Threads », a déclaré Clegg. « Nous construisons cette capacité maintenant, et dans les mois à venir, nous commencerons à appliquer des étiquettes dans toutes les langues supportées par chaque application. »

Les défis de l’étiquetage des contenus audio et vidéo

En ce qui concerne la vidéo et l’audio générés par l’IA, Meta se heurte à un problème. Les entreprises du secteur n’ont pas encore intégré les signaux invisibles à la même échelle qu’elles l’ont fait pour les images. En conséquence, Meta n’est pas encore en mesure de détecter la vidéo et l’audio générés par des outils d’IA tiers. En attendant, Meta s’attend à ce que les utilisateurs étiquettent eux-mêmes de tels contenus.

Une collaboration continue avec l’industrie

Meta compte poursuivre sa collaboration avec ses partenaires de l’industrie et rester en dialogue avec les gouvernements et la société civile alors que l’IA devient de plus en plus courante. L’entreprise estime que cette approche est la plus appropriée pour gérer le contenu partagé sur Facebook, Instagram et Threads pour le moment, bien qu’elle soit prête à ajuster sa stratégie si nécessaire.

L’avis de la rédaction

La désinformation est un fléau contemporain qu’il est plus que jamais nécessaire de combattre. Les efforts de Meta pour étiqueter les contenus générés par l’IA sont louables, bien que la tâche soit immense. Cependant, la clé du succès réside dans la collaboration entre acteurs de l’industrie, gouvernements et société civile. Ensemble, nous pouvons faire en sorte que la vérité prévale sur les plateformes numériques.

Le Récap
  • Tl;dr
  • Une lutte contre la désinformation
  • Une norme pour détecter les contenus générés par l’IA
  • Les défis de l’étiquetage des contenus audio et vidéo
  • Une collaboration continue avec l’industrie
  • L’avis de la rédaction
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