L’intelligence artificielle stupéfiante et inquiétante des nouvelles lunettes connectées Ray-Ban Meta
Meta développe une recherche multimodale prometteuse, mais la capacité de son IA à comprendre les informations "en temps réel" reste, pour l'instant, assez incertaine. Quels progrès Meta pourrait-il réaliser pour améliorer cette situation ?
Tl;dr
- Les lunettes intelligentes Ray-Ban Meta offrent des fonctionnalités d’IA multimodale encore en développement.
- La fonctionnalité de recherche multimodale peut identifier des objets et traduire du texte en temps réel.
- L’IA de Meta présente des lacunes concernant les informations en temps réel et les réponses aux questions.
- La pertinence de ces nouvelles fonctionnalités dépend de leur utilisation pratique par l’utilisateur.
Les promesses et les limites de la technologie de Ray-Ban Meta
En tant que journaliste technologique expérimenté, j’ai eu le plaisir de tester les lunettes intelligentes Ray-Ban Meta. Ces dernières promettent une expérience novatrice grâce à une fonctionnalité que Meta nomme “l’IA multimodale”. Cet outil permet aux lunettes de répondre à des requêtes basées sur ce que vous regardez, comme identifier une plante ou traduire du texte.
Une expérience fascinante mais perfectible
Après quelques semaines d’utilisation, l’expérience s’est révélée intrigante mais perfectible. La recherche multimodale est impressionnante, bien qu’elle ne soit pas encore tout à fait utile. Par exemple, la possibilité d’obtenir des traductions en temps réel de panneaux de rue est très intéressante, mais l’objectif de la caméra large angle nécessite une proximité assez importante avec le texte pour être efficace.
L’IA multimodale : Un potentiel à exploiter
L’IA multimodale présente un potentiel certain, bien que son utilité dépende largement de ce que vous souhaitez en faire. Un exemple concret pourrait être son utilisation lors de voyages pour identifier des monuments, un peu comme un guide audio personnel. Cependant, cette fonction n’est pas encore disponible dans la version d’accès anticipé de la recherche multimodale.
Des défis à relever
Par ailleurs, l’IA de Meta présente des lacunes concernant les informations en temps réel. Elle fournit souvent des informations complètement erronées en réponse à des questions simples. Par exemple, lorsqu’on lui demande qui est le président de la Chambre des représentants, elle donne une réponse incorrecte. Il en va de même pour les nouvelles politiques du jour, où elle cite des sources qui ne soutiennent pas la réponse qu’elle donne.
L’avis de la rédaction
Malgré ces défauts, il est indéniable que l’IA multimodale de Meta ouvre la voie à de nouvelles perspectives d’interaction avec la réalité augmentée. Les lunettes intelligentes Ray-Ban Meta sont un exemple concret de l’évolution rapide de l’IA. Les progrès à venir seront déterminants pour que ces technologies passent de la simple démonstration à des outils pratiques du quotidien.