L’intelligence artificielle inédite de Google DeepMind : suivre des commandes dans des jeux 3D inconnus auparavant
Sans directives, cela peut sembler quelque peu sans but, à l'instar des humains. Pour rester sur le bon chemin, il est essentiel d'avoir des instructions claires. Tout comme nous, n'est-ce pas?
- Google DeepMind a développé un agent IA capable d’accomplir des tâches dans des jeux 3D inconnus.
- L’agent IA, appelé SIMA, a été formé sur neuf jeux par différentes entreprises de jeux vidéo.
- SIMA peut comprendre divers environnements et réaliser des tâches pour atteindre un objectif spécifique.
- DeepMind espère que SIMA pourra réaliser des tâches plus complexes et contribuer à des systèmes IA plus généraux.
Un pas de géant pour l’Intelligence Artificielle dans le monde du jeu vidéo
Google DeepMind, géant de l’intelligence artificielle, a fait une avancée significative en présentant un agent d’intelligence artificielle, nommé SIMA, capable d’exécuter une multitude de tâches dans des jeux 3D qu’il n’a jamais rencontrés auparavant. Cette nouvelle recherche marque un tournant majeur dans l’industrie du jeu vidéo et ouvre la voie à une nouvelle génération d’agents d’intelligence artificielle.
Comment SIMA a-t-il été formé ?
DeepMind a collaboré avec plusieurs studios et éditeurs de renom tels que Hello Games, Tuxedo Labs et Coffee Stain pour former SIMA sur neuf jeux différents. Les chercheurs ont également utilisé quatre environnements de recherche, dont un construit dans Unity où les agents étaient chargés de former des sculptures à l’aide de blocs de construction. SIMA, décrit comme « un agent IA généraliste pour les environnements virtuels 3D », a ainsi pu apprendre à partir d’une diversité d’environnements et de paramètres, avec des styles graphiques et des perspectives variées.
Qu’est-ce que SIMA peut accomplir ?
« Chaque jeu du portefeuille de SIMA ouvre un nouveau monde interactif, incluant une gamme de compétences à apprendre, de la simple navigation et utilisation de menu, à l’extraction de ressources, pilotage d’un vaisseau spatial ou fabrication d’un casque », ont écrit les chercheurs dans un billet de blog. Ils ont ajouté que l’apprentissage à suivre des directions pour de telles tâches dans les mondes de jeux vidéo pourrait conduire à des agents IA plus utiles dans n’importe quel environnement.
L’agent est évalué sur des centaines de compétences de base qui peuvent être réalisées en une dizaine de secondes à travers plusieurs catégories, notamment la navigation, l’interaction avec des objets et les tâches basées sur des menus. DeepMind espère être capable de donner des ordres aux agents pour réaliser des tâches plus complexes et multi-étapes basées sur des instructions en langage naturel.
Performance de SIMA
Les performances de SIMA ont été impressionnantes, surpassant les critères de formation. L’agent SIMA qui a été formé sur tous les neuf jeux a performé bien mieux qu’un agent qui s’est entraîné uniquement sur un jeu, par exemple Goat Simulator 3. Il est à noter que SIMA a pu fonctionner dans des environnements entièrement nouveaux, soulignant sa capacité à généraliser au-delà de sa formation.
L’avis de la rédaction
Cette avancée remarquable de Google DeepMind montre le potentiel énorme de l’intelligence artificielle dans le domaine des jeux vidéo. L’agent SIMA, avec sa capacité d’adaptation et de généralisation, ouvre la porte à des applications d’IA plus polyvalentes et généralisables, non seulement dans le monde virtuel, mais aussi dans le monde réel. Il s’agit d’un pas de plus vers l’objectif ultime de créer des systèmes d’IA véritablement généraux et utiles.