La NASA et IBM s’allient pour créer une IA révolutionnaire pour la météo et le climat
On dit que le modèle pourra prévoir des phénomènes météorologiques et identifier des conditions propices aux feux de forêt. Quels autres avantages cette technologie pourrait-elle offrir ?
- La NASA et IBM créent un modèle fondamental d’IA pour la météo et le climat.
- Les modèles actuels comme GraphCast et Fourcastnet ne peuvent pas coder la physique de base des prévisions météorologiques.
- Les objectifs comprennent l’accessibilité élargie, des temps d’inférence plus rapides et une plus grande diversité de données.
- Un autre modèle fondamental a déjà été déployé en mai, utilisant les données des satellites de la NASA.
Une collaboration entre la NASA et IBM pour un nouveau modèle d’IA
La NASA et IBM unissent leurs forces pour élaborer un modèle fondamental d’intelligence artificielle (IA) dédié aux applications météorologiques et climatiques. Cette collaboration vise à allier l’expertise de chaque entité dans les domaines de la science de la Terre et de l’IA pour créer un modèle supérieur aux technologies actuelles.
Les limites des modèles d’IA existants
Des modèles d’IA tels que GraphCast et Fourcastnet sont déjà en place et génèrent des prévisions météorologiques plus rapidement que les modèles traditionnels. Toutefois, IBM précise que ce sont des émulateurs d’IA et non des modèles fondamentaux. Les émulateurs d’IA peuvent effectuer des prédictions météorologiques basées sur des ensembles de données d’entraînement, mais leurs applications s’arrêtent là. Ils ne peuvent pas intégrer la physique fondamentale des prévisions météorologiques, selon IBM.
Les objectifs de ce nouveau modèle d’IA
Le modèle fondamental envisagé par la NASA et IBM a plusieurs objectifs. Comparé aux modèles actuels, il devrait offrir une plus grande accessibilité, des temps d’inférence plus rapides et une plus grande diversité de données. Un autre objectif clé est d’améliorer la précision des prévisions pour d’autres applications climatiques. Les capacités attendues du modèle incluent la prédiction de phénomènes météorologiques, l’inférence d’informations haute résolution à partir de données basse résolution et l’identification des conditions propices à divers phénomènes, des turbulences aériennes aux incendies de forêt.
Cette initiative fait suite à un autre modèle fondamental déployé par la NASA et IBM en mai. Il utilise les données des satellites de la NASA pour l’intelligence géospatiale et est le plus grand modèle géospatial sur la plateforme d’IA open-source Hugging Face, selon IBM. À ce jour, ce modèle a été utilisé pour suivre et visualiser la plantation et la croissance des arbres dans les zones de tours d’eau (paysages forestiers qui retiennent l’eau) au Kenya. L’objectif est de planter davantage d’arbres et de lutter contre la pénurie d’eau. Le modèle est également utilisé pour analyser les îlots de chaleur urbains aux Émirats arabes unis.
L’avis de la rédaction
L’association entre la NASA et IBM pour développer un modèle d’IA fondamental est une avancée significative. Elle marque une nouvelle ère dans le domaine de la météorologie et du climat. Néanmoins, il est important de rappeler que les modèles d’IA, aussi sophistiqués soient-ils, ne remplacent pas l’expertise humaine mais la complètent.