La Formule 1 mise sur l’IA pour déterminer si une voiture enfreint les limites de piste
Les autorités cherchent activement à minimiser le nombre d'incidents nécessitant un examen manuel. Cela pourrait-il signifier une transition vers une gestion plus automatisée des incidents à l'avenir?
- La marge de succès en F1 est souvent liée à de minuscules mesures de temps et de distance.
- La FIA teste un système d’IA pour vérifier les dépassements de limites sur les circuits.
- Ce système vise à réduire le nombre de violations potentielles soumises à un examen manuel.
- La FIA espère réduire le nombre d’infractions potentielles à environ 50 par course.
La F1 mise sur l’intelligence artificielle
En Formule 1, chaque milliseconde compte. La réussite d’une course repose souvent sur de minuscules mesures de temps et de distance. Chaque pilote connaît les lignes exactes à prendre sur chaque virage pour optimiser son temps au tour. Cependant, certains pilotes tentent parfois de gagner un avantage en sortant des limites de la piste.
Un nouveau système de surveillance
La Fédération Internationale de l’Automobile (FIA), l’organisme de réglementation du sport automobile, a annoncé qu’elle allait tester un système d’Intelligence Artificielle (IA) pour vérifier si les roues d’une voiture dépassent entièrement la ligne blanche de délimitation de la piste. Cette technologie, appelée Computer Vision, sera mise à l’épreuve lors du Grand Prix d’Abu Dhabi, dernière course de la saison.
Une aide précieuse pour les officiels
Ce système utilise l’analyse de forme pour déterminer le nombre de pixels qui franchissent la ligne à la limite de la piste. L’objectif de la FIA n’est pas de remplacer totalement l’examen manuel des infractions aux limites de la piste, mais de réduire de manière significative le nombre de violations potentielles soumises à un examen manuel par les officiels.
Comme le note Reuters, lors du Grand Prix d’Autriche en juillet, quatre personnes ont dû examiner environ 1 200 violations potentielles. Suite à des infractions non sanctionnées lors du Grand Prix des États-Unis en octobre, les officiels ont reconnu la nécessité d’une nouvelle approche. D’où l’introduction de la Computer Vision.
L’avis de la rédaction
Si l’IA n’est pas encore prête à remplacer l’homme dans la prise de décisions en temps réel, cette nouvelle approche pourrait révolutionner la Formule 1. En éliminant les cas évidents d’infractions, elle permettrait aux officiels de se concentrer sur les violations plus complexes, garantissant ainsi une meilleure équité dans le sport.
