L’IA commence à surpasser les météorologues : découvrez comment !

La prédiction météorologique basée sur l'apprentissage automatique surpasse désormais les programmes traditionnels. Cette avancée technologique est-elle le futur de la météorologie ?

Une prédiction météo révolutionnée par l’IA

Imaginez pouvoir prévoir des événements météorologiques sévères avec une précision inégalée, dix jours à l’avance. « GraphCast », un programme de prévision météorologique basé sur l’apprentissage automatique, rend cela possible. Développé par DeepMind, cette technologie révolutionnaire peut prédire les variables météorologiques en moins d’une minute. Selon les chercheurs, GraphCast a surpassé les technologies traditionnelles de prévision météorologique avec un impressionnant taux de vérification de 90%.

Comment fonctionne GraphCast ?

GraphCast fonctionne en prenant en compte « les deux états météorologiques les plus récents de la Terre », y compris les variables du moment du test et six heures avant. À partir de ces données, GraphCast est capable de prédire l’état de la météo six heures plus tard.

Une application réelle et prometteuse

En pratique, l’IA a déjà démontré son applicabilité dans le monde réel. Par exemple, l’outil a prédit l’atterrissage de l’ouragan Lee à Long Island dix jours avant son arrivée, devançant les technologies de prévision météorologique traditionnelles utilisées par les météorologues à l’époque. En outre, GraphCast peut également prédire des événements météorologiques sévères, y compris les cyclones tropicaux et les vagues de températures extrêmes. Et parce que l’algorithme peut être réentrainé avec des données récentes, les scientifiques pensent que l’outil ne fera que s’améliorer pour prédire les oscillations météorologiques qui coïncident avec les grands changements alignés avec le changement climatique.

Vers une intégration dans les services grand public

Selon Wired, Google pourrait explorer comment intégrer GraphCast dans ses produits. L’appel pour une meilleure modélisation des tempêtes a déjà ouvert la voie à l’utilisation de superordinateurs dans ce domaine. La NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) indique qu’elle travaille à développer des modèles fournissant des lectures plus précises sur le moment où les événements météorologiques sévères pourraient se produire et, surtout, sur les prévisions d’intensité des ouragans.